人工智能模型的主要技术指标包括：模型准确率、训练速度、泛化能力、鲁棒性等。这些指标是衡量人工智能模型性能的重要标准。模型准确率反映了模型在处理任务时的正确率；训练速度则衡量了模型训练所需的时间；泛化能力表示模型在不同数据集上的表现能力；鲁棒性则反映了模型在面对噪声、异常等复杂情况时的稳定性和可靠性。...