什么叫大数据？一篇文章带你看懂大数

摘要： ...

随着互联网技术的发展，我们生活的方方面面被越来越多的数据所包围，而把这些海量的数据集合起来就是大数据。大数据创造大价值，通过复杂的计算分析，大数据技术不但能知晓过去甚至能预测未来，从而给企业和政府的决策提供依据。大数据时代每一个人都是数据的贡献者，目前我国网民有6.7亿人，到2020年国内网民数据的市场价值将突破300亿元。

2015年中国政府对于大数据发展不断发文并推进，大数据已上升到国家政府创新战略层面，成为国家战略计划的核心任务之一。2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，大力促进中国数据技术的发展，数据将被作为战略性资源加以重视；2015年10月26日，在国家“十三五”规划中具体提到实施国家大数据战略。

我们现在每两天产生的数据量是相当于过去到2003年为止累积的数据量。

根据IDC，现今世界上90%的数据量是在过去两年多时间里所产生的。

1、大数据助企业挖掘市场机会探寻细分市场

大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般采取独特的行动。如果你了解了消费者的密码，就知道其潜藏在背后的真正需求。大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。

例如：一家航空公司对从未乘过飞机的人很感兴趣（细分标准是顾客的体验）。而从未乘过飞机的人又可以细分为害怕飞机的人，对乘飞机无所谓的人以及对乘飞机持肯定态度的人（细分标准是态度）。在持肯定态度的人中，又包括高收入有能力乘飞机的人（细分标准是收入能力）。于是这家航空公司就把力量集中在开拓那些对乘飞机持肯定态度，只是还没有乘过飞机的高收入群体。通过对这些人进行量身定制、精准营销取得了很好的效果。

2、大数据提高决策能力

大数据能够有效的帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值，它从诞生开始就是站在决策的角度出发。

在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；而在微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。

3、大数据创新企业管理模式，挖掘管理潜力

在企业管理的核心因素中，大数据技术与其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以标称大数据就是企业管理的又一种工具。因为对于任何企业，信息即财富，从企业战略着眼，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。

4、大数据变革商业模式催生产品和服务的创新

大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。回顾IT历史，似乎每一轮IT概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。如个人电脑时代微软凭借操作系统获取了巨大财富，互联网时代谷歌抓住了互联网广告的机遇，移动互联网时代苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。

此外，大数据技术可以有效的帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制；同时，伴随消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用开始逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。

5、大数据让每个人更加有个性

对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。比如，我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我们都可以通过手机得到警示，接着信息会和手机库进行对接或者咨询相关专家，从而获得正确的用药和其他治疗。

在大数据的支持下，教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功……大数据支撑下的教育，就是要根据每一个人的特点，释放每一个人本来就有的学习能力和天分。

6、智慧驱动下的和谐社会

美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。近年来，在国内，“智慧城市”建设也在如火如荼的开展。截至去年底，我国的国家智慧城市试点已达193个，而公开宣布建设智慧城市的城市超过400个。智慧城市的概念包含了智能安防、智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保等多领域的应用，而这些都要依托于大数据，可以说大数据是“智慧”的源泉。

7、大数据如何预言未来？

基于网络的大数据可以看作是人类社会的神经中枢，因为有了网络和大数据人类社会才开始灵活起来，而不像以前那么死板。基于大数据，个体之间相互连接有了基础，相互的交互过程得到了简化，各种交易的成本减少很多。厂家等服务提供方可以基于大数据研发出更符合消费者需求的服务，机构内部的管理也更为细致，有了血液和神经系统的社会才真的拥有生命活力。

大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源，这也就意味着新的商业机会，没有哪一个行业能对大数据产生免疫能力，适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。

大数据的市场规模逐年递增，预计到2018年，中国大数据市场规模将增长至260亿元。

预计中国未来5年将是大数据深化应用的高速发展期，中国更将利用这次机遇弯道超车，进入大数据应用智能化时代。

趋势一：大数据应用目前新兴企业中受到高度重视，但未来企业大数据交易最大的应用前景会在传统行业。这不仅是由于几乎所有传统产业中的企业都在快速互联网化，更是因为传统产业仍然占据了国内生产总值的绝大部分份额。大数据交易会帮助这些传统企业更快地完成转型升级。随着中国企业对于大数据应用的不断加深，中国企业级大数据产业将迎来快速发展阶段。据预计，到2020 年，中国企业级大数据市场应用规模将突破200 亿元。

趋势二：大数据底层的技术越来越成熟使得大规模、多重应用的分析程序成为可能：企业级，政府级别的大数据正在进行深刻的变革，软件的安全性，隐私性，可管理能力都为大规模分析奠定了基础。

趋势三：我国大数据发展的宏观政策环境不断完善 ，2012 年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。

趋势四：随着互联网行业的迅速发展，海量数据的处理技术逐渐应用到电子商务、定向广告、智能推荐、社交网络等方面，大数据行业的发展进入一个全新的时期。因此，大数据技术并不仅仅是掌握庞大的数据信息，更重要的是对这些含有意义的数据进行针对性、专业化处理，以实现数据背后的价值。从海量数据到精准营销，预计2020 年前后，基于大数据的营销服务将成为市场常态。中国大数据营销服务正经历快速增长阶段，根据易观智库发布的报告，2014 年市场规模已达8 亿人民币，2016 年之后由于市场基数逐渐加大，增长率逐渐缓慢，但每年仍可实现翻番以上增长。

快消、汽车、教育、金融、游戏、旅游等行业具有大体量用户基础、一定体量商品库和相对成熟的线上线下转换渠道，符合大数据精准营销的多种特征，因此在大数据营销服务中占据主流市场地位。

大数据成为了很多公司，尤其是互联网企业的无形资产。大数据的价值正在获得持续认可，越来越多的企业和机构逐渐提升对大数据的重视，大数据的商业价值逐步显现，各行业积极探索和大数据相结合的应用场景。据美国学者的研究统计，如果企业数据使用率提高10%，各行业效益将提升17%－49%不等。未来商业的竞争，很有可能将是大数据的竞争。

1.数据可视化分析。包括：原始数据分析、营销数据分析、业务场景数据分析、地理位置数据分析、用户画像。

2.个性化精准推荐。包括：阅读推荐（针对用户关注进行推荐）、商品推荐（根据你购买过的推荐）、社交图谱&兴趣图谱（把所有和你有关的都连在一起）

3.智能解决方案。营销方案（有效驱动客户的参与度和转化度）、健康方案（从可穿戴设备数据采集，也从大数据中寻找你的最佳治疗方案）、资产配置方案（通过算法和产品来完成以往人工提供的理财顾问服务，个性化提供资产配置组合方案，从而让更多人低门槛、低成本地管理自己的资产）、智能硬件（手环、扫地机器人等）

4.预测和预警。交通状况预测（可进行线路推荐和预测到达目的地的时间）、医疗类预测（利用数据库中病情发展记录作出预测，力求在病情恶化之前进行治疗）、消费信誉预测（识别申请者提交的信息，结合个人社交行为及海量互联网信息，对个人信用进行评级）

5.决策分析。销售决策（把消费者的浏览记录、消费行为作出分析和预测，给出一份实时的建议）、旅行决策（通过抓去海量数据、分析提取关键字、建立评分体系，让用户不用看长篇攻略就能掌握核心信息，快速做出旅行决策）

现在市面上引领科技潮流的VR/AR、无人驾驶汽车、无人机、人工智能等，都需要大数据的支撑才能正常运行。