摘要：
工人日报-中工网记者 时斓娜 在国家语言资源监测与研究中心发布的2023年度“十大新词语”中，“生成式人工智能”高居首位。 历经生成式人工智能元年后，人工智能进一步蓬勃发展，与千... 工人日报-中工网记者 时斓娜
在国家语言资源监测与研究中心发布的2023年度“十大新词语”中，“生成式人工智能”高居首位。
历经生成式人工智能元年后，人工智能进一步蓬勃发展，与千行百业融合相生。经过训练，人工智能在一些方面的表现“进化”得越来越像人。那么，人工智能的未来将是什么样子的？
“当下人工智能虽然能够完成各种任务，但是它的智能水平与人相比还有差距。未来更高级的人工智能，应该能够真的像人类甚至是超出人类的智能水平。”清华大学战略与安全研究中心特约专家朱荣生说。
具有高效的学习和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能，是人工智能前进的方向。中国工程院院士张亚勤表示，通用人工智能首先要有巨大的能力，在大部分的任务中比人类强，其次必须具有通用性，而且要像人类一样不断升级、学习和进化。
朱荣生告诉记者，对于何时才能实现通用人工智能，学界并没有定论，但预期基本在未来几年到一二十年间，相比此前的预计，当生成式人工智能出现后，这个时间已大幅缩短。
机器人智能管家帮忙打点家里的大事小情、每个人都有自己的专属聊天机器人、电子宠物不仅有聪明的大脑还有了栩栩如生的形体……朱荣生列举了一系列通用人工智能加持下，人们的生活场景。他认为，由于泛在性技术的特性，未来只要人们身边有电子设备，都会有人工智能的身影，人工智能赋能的广度和深度将持续增加。
不过，人工智能的发展同样面临一些难题。算法偏见、隐私保护、数据安全等问题与人工智能的发展相伴而行，一些研究显示大模型已经会使用欺骗手段，而符合人类情感、伦理与道德观念应为通用人工智能具备的品质。因此，人工智能在治理中发展已成学界共识。
对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心主任张欣认为，相对于传统人工智能，生成式人工智能的产业链正从单一主体生产模式转变为多层嵌套式，涉及上游的基础模型生产、中游的工具开发和下游的面向用户部署，责任主体更加多元，这给治理增加了难度。对此，需要完善人工智能治理的工具体系，明确算法备案、分类分级监管等治理办法的具体执行方案。
“在人工智能治理方面，伦理的规制往往先于法律。”张欣表示，然而，伦理本身具有包容性和不确定性，目前人工智能的伦理审查仍主要依赖企业自律。她建议，建立统一的人工智能伦理审查机制，实现伦理与法律规制的有机衔接。
