摘要：
虽然AI历史很悠久，上个世纪50年代就有各种概念，图灵测试等，但是发展很慢。AI第一次对人类的冲击就是1997年IBM深蓝击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，引起了人们的广泛关注，之后... 虽然AI历史很悠久，上个世纪50年代就有各种概念，图灵测试等，但是发展很慢。AI第一次对人类的冲击就是1997年IBM深蓝击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，引起了人们的广泛关注，之后又销声匿迹。突然2016年Google的人工智能alphaGO战胜了围棋世界冠军李世石，2017年击败排名第一的何洁，之后迅速把人类甩在身后。AI重新回到人们关注的焦点，AI发展进入快车道。
2023年3月，OpenAI正式推出人工智能对话聊天机器人ChatGPT-4，ChatGPT几乎读遍互联网所有的文章，自行判断辨认那些是好坏对错；轻松通过各种法律，雅思，托福，四六级英语考试。chatGPT已经完成了对人类文字的理解，感觉普通文字工作者快要失业了。。。
2024年2月，OpenAI继ChatGPT之后，推出了文字生成视频大模型Sora，目前还没有公开测试，只是展示了几个60秒的样片。但是其逼真的效果令人咋舌！ChatGPT的文字能力已经胜过人类平均水平，而Sora通过视频竟然可以自行学习人类常识，物理规律，生成有意义符合自然规律的视频。感觉普通视频工作者也快失业了。。。
虽然AI有各种定义，比如：AI模仿人类思考方式的计算机程序，AI就是会自主学习的计算机程序等等。以下为简单的名词释义，但当前AI人工智能 = 深度学习+大数据
关系如下：
简而言之，对于传统程序，程序员能够清晰理解其背后的判断逻辑，因为决策是程序员做的。而AI程序，程序员只是向模型提供数据，模型自行生成判断逻辑，程序员不关心或者也不理解判断逻辑。以AlphaGo为例，虽然它能够击败世界冠军，但其背后的每一步决策逻辑，程序员可能并不清楚，这是因为AlphaGo学习了人类几乎所有的棋谱，并结合自身的算法进行决策。并且alphaGO不断快速进化，已经把人类世界冠军远远甩到身后。
如下图所示：
无疑已经成为当前的发展趋势，其强大的潜力和广阔的应用前景预示着，未来它将在各个领域发挥作用。
