摘要：
人工智能( Arti ticial Intelligence ) ，也称为机器智能，是指白人工制造出来的系统所表现的智能，所谓的智能，即指可以观察周围环境井据此做出行动以达到目的.... 人工智能( Arti ticial Intelligence ) ，也称为机器智能，是指白人工制造出来的系统所表现的智能，所谓的智能，即指可以观察周围环境井据此做出行动以达到目的.
在人工智能的早期，那些对人类智力来说非常困难、 且对计算机来说相对简单的问题迅速得到解决，比如，那些可以通过→系列形式化的数学规则来描述的问题 AI的真正挑战在于解决那些对人来说很容易执行、但很难形式化描述的任务，比如，识别人们所说的话或图像中的脸 对于这些问题，我们人类往往可以凭借直觉轻易地解决，因为我们已经在上万年的进化中形成了这些直觉性的能力，但是机器却很难找到实现的方法
长久以来人们一直相信人王智能是存在的，但是却不知道如何实现 以前的科幻电影总会融入人工智能，比如《星球大战 ~~ 终结者 ~~ 骇客帝国 ，等等 电影的植染使我们总觉得人工智能缺乏真实感，或者总将人工智能和机器人联系在 其实我深度学习入门之 PyTorch们身边早己实现了 些弱人工智能，只是因为人工智能昕起来很神秘，所以我们往往
没有意识到首先.不要一提到人工智能就想到机器人 机器人只是人工智能的 种容器，如果将人工智能比作大脑，那么机器人就好似身体一一然而这个身体却不是必需的，比如现在很火的 AlphaGo ，其背后充满着软件、算法和数据，它下围棋是一种人格化的体现，然而其本身并没有"机器人"这个硬件形式
人工智能的概念很宽泛，现在根据人工智能的实力将它分成 大类。
弱人工智能
首先，弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence/ANI），只专注于完成某个特定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，是擅长于单个方面的人工智能。它们只是用于解决特定的具体类的任务问题而存在，大都是统计数据，以此从中归纳出模型。由于弱人工智能智能处理较为单一的问题，且发展程度并没有达到模拟人脑思维的程度，所以弱人工智能仍然属于“工具”的范畴，与传统的“产品”在本质上并无区别。包括近年来出现的IBM的Watson和谷歌的AlphaGo，它们是优秀的信息处理者，但都属于受到技术的限制的“弱人工智能”。比如，能战胜象棋世界冠军的人工智能AlphaGo，它只会下象棋，如果问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就无法回答。
汽车上有很多的弱人工智能系统，从控制防抱死系统的电脑，到控制汽油注入参数的电脑。谷歌正在测试的无人驾驶车，也包括了很多弱人工智能，这些弱人工智能能够感知周围环境并做出反应。手机上也有充满了弱人工智能系统。当你用地图软件导航、查询天气情况、接受音乐电台推荐等等很多很多应用，都是弱人工智能。上网购物时出现的“买这个产品的人还购买了”推荐，其实就是收集数百万用户行为然后产生信息来卖东西给你的弱人工智能。使用弱人工智能技术制造出的智能机器，看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
强人工智能
强人工智能（Artificial General Intelligence/AGI），属于人类级别的人工智能，在各方面都能和人类比肩，人类能干的脑力活它都能胜任。它能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作，并且和人类一样得心应手。
强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习的情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。在强人工智能阶段，由于已经可以比肩人类，同时也具备了具有“人格”的基本条件，机器可以像人类一样独立思考和决策。
智能本身涉及的内容是相当丰富的，换句话说，智能概念远比它的实现载体要复杂得多。对智能的把握，需要更加深入和系统地理解人类的独特性。只有实现对人类自身的认识，我们才可能对智能本质或内涵产生更加深入的理解和科学定义。目前人工智能尽管有了长足进展，但毫无疑问都只是停留在弱人工智能的水平。按照认知神经科学之父加扎尼加的理解，我们现在缺乏一个建立在认知科学相关的各个领域知识成就基础之上的能真正解析人类智能之谜的理论。诚然，人类原本就是自然的产物，人类能达到的智能水平，从理论上讲，通过相应的渠道机器完全可能达到。
而就技术而言，不管是智能实体还是网络虚拟人，如果不能深入解析人类心智本身，则雷·库兹韦尔预言的奇点，即在2029年我们将在机器中实现人类级别的人工智能的梦想就不可能到来。当然，尽管并不排除除了人类心智的运行逻辑之外存在其他的规律，但要实现这种偶然的成功需要更长的时间。因此，深入解析人类“自由意志”和“个性”的本质是实现强人工智能目标的必经之路。但如果这个目标能够实现，一旦机器具备自由意志，人类将不得不面临新的伦理与现实的问题。
超人工智能
超人工智能（Artificial Super Intelligence/ASI）牛津哲学家、知名人工智能思想家Nick Bostrom 把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。
在超人工智能阶段，人工智能已经跨过“奇点”，其计算和思维能力已经远超人脑。此时的人工智能已经不是人类可以理解和想象。人工智能将打破人脑受到的维度限制，其所观察和思考的内容，人脑已经无法理解，人工智能将形成一个新的社会。
人类的思维，是人脑借助于语言对客观事物的概括和间接的反应过程，而思维本身以感知为基础，但又超越感知的界限。人类的思维是多元的，除了逻辑思维之外，还有形象思维、直觉思维、顿悟等。如果像Nick Bostrom教授所描述的那样，ASI几乎在所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，那么要想达到这个境界，ASI必须要超越人类的多元思维模式，如果真能超越的话，唯一的方法就是在人类的血肉组织上构造复杂的算法，然而这几乎是天方夜谭。
已故著名物理学家、剑桥大学教授史蒂芬·霍金在世时曾警告，在我的一生中，我见证了许多社会深刻的变化，其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，就是人工智能的崛起。简单来说，强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。霍金认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。
