摘要：
... 关于人工智能（AI） 你应该知道这些概念
算力即对数据的处理能力，以及存储能力、数据传输能力等。
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。
人工神经网络是模拟人脑神经系统的计算模型。
算法是将人的逻辑思维过程与计算机的计算过程相融合来解决问题，它是数学、逻辑学与计算机深度交叉、人机融合的成果。
生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的原创内容的AI。它能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容。
“大脑”——控制芯片与算法
人类智慧的生理基础，是在漫长进化过程中不断完善的大脑；人类也是已知唯一可以通过语言和文字等抽象符号进行学习的物种。
智能机器人的控制芯片和算法，好比人类的大脑和不断学习的过程。特别是随着芯片技术的飞速发展，智能机器人的控制器性能越来越高，这让智能机器人可以运行更加复杂的程序。
具有AI算法的智能机器人，可以进行自主、无监督的学习，在数据中发现规律和结构；也可以根据特定任务进行有监督的学习，通过对照检测进行调整提高；在深度学习模式下，它甚至可以使用人工神经网络来模拟人类大脑活动。
“眼睛”——机器视觉技术
智能机器人也可以像人类一样有视觉，这种视觉被称为机器视觉。要实现机器视觉首先要通过图像摄取装置，将目标转换成图像信号，再传送给图像处理系统；图像处理系统可将像素分布、对比度、亮度、颜色等转变成数字化信号，进而加以判断，给出识别结果。
“鼻子”——智能传感器
智能传感器不同于传统意义上的传感器，它具有采集、处理、交换信息的功能，用于感知外部环境。
例如，城市里安装的微型空气监测站点，能采集周围环境数据，通过分析处理，检测空气中化学物质的种类及浓度，找出有害污染源，对空气质量进行实时评估，并向决策者发出预警。
“手”——执行器
智能机器人能看到、有感觉，还会思考，接下来就要付诸行动了，这时它需要执行器，帮助它做物理动作。
例如手术机器人，甚至能在微创伤手术领域实现高于人类能力的操控精度。医生可以坐在手术机器人的控制台旁，观看病人体内传回的病区三维影像，操控机械臂进行移动；机械臂则可以模拟人类的手臂，做模拟手腕的灵活动作，能避免医生手术时手部自然引发的震颤，所以更为稳定精准。
虽然AI技术使得机器人越来越智慧、越来越能干，但我们必须意识到，智能机器人终究不是“人”，它有自己的局限性和问题，而人类的情感和思想更是独一无二、难以模仿的。我们需要的是深度了解、合理发展并有效控制它，让它更好地为人类服务！
图文制作：刘严
初审初校：雪晶
二审二校：雪晶
三审三校：丁志刚
